Batted Ball Tendency

近對batted ball tendency有點疑惑，照理講LD是較容易出現安打的打擊結果，不過我老覺得GB也很容易出現安打。整體來說，groundball pitchers的BABIP也沒比較低。為了探討何種型態的打者最容易擊出安打，整理了些LD%、GB%、FB%的data來玩玩~

首先，我採用了178位MLB打者在8月15日前的資料，做了些simple linear regression analyses，看能否找出independent variables ( LD%、GB%、FB%)與dependent variable的關係。

從Fig.1來看，BABIP與LD%是positive correlated，換句話說，as the amount of independent variable，LD%，increases； the dependent variable，BABIP， also increases.

Fig2：GB%跟BABIP是有positive slope, 不過沒LD%那樣明顯。

Statistically，球打高的次數越頻繁，BABIP就越低，趨勢還滿顯而易見的，比想像的還大。

從數字的角度來分析，LD、GB、FB轉換成安打的機率也許比光看圖表來得精準。

PEARSON Product (r)	LD%	GP%	FB%
BABIP	.512	.191	-.373

從這table來看，GP與BABIP並沒有特別引人注意的關係，換句換說，GP%的變動，並不會對BABIP有啥影響。LD%、FB%的correlation coefficient也沒強烈到能當作predictor來看待。

從以下的表格就可略之一二：

R^2	LD%	GP%	FB%
BABIP	.262	.036	.139

"R2 is a statistic that will give some information about the goodness of fit of a model. In regression, the R2 coefficient of determination is a statistical measure of how well the regression line approximates the real data points. An R2 of 1.0 indicates that the regression line perfectly fits the data."
上述的分析都是以整體、平均的觀點來分析。接下來將以個別球員來看batted ball tendency與BABIP的因果關係...

Top 10 GB% of BABIP：

Name	GB%	BABIP
Luis Castillo	67.1%	.333
Derek Jeter	57.3%	.369
Tony Pena	57.2%	.318
Ichiro Suzuki	55.8%	.376
Joe Mauer	54.3%	.342
Casey Kotchman	53.9%	.315
Shawn Green	53.2%	.300
Orlando Hudson	52.6%	.333
Mark Teahen	51.8%	.366
Juan Pierre	51.8%	.302

從這table多少能看出Top10 Groundball hitters的BABIP都滿高的，棒球場上就是有些奇人異士，GB%越高，BABIP就越唬爛。
Ichiro Suzuki就是很好的例子。2004、2007年的GP%皆比其他球季來的高，在這兩球季，LD%很恰好地也同時低於20%。但有人能主張Ichiro都是靠唬爛、運氣來維持高檔的BABIP?

我的結論是以那些強者的能力跟天賦，不管用啥方式，BABIP會趨向符合自身實力的合理值。換句換說，大樣本所得到計算結果，有時很難對單一球員一概而論。

最後補上一些LD%的個人數據，不然發現結論有時會因個人假設而不同。打個比方，我假設LD%與BABIP有強烈的因果關係，挑有利於我的數據來闡述，這時得到的結果就會失真。事實上，LD%的R、R2多少說明LD%並不是很理想的BABIP estimator。

Top 10 LD% of BABIP：

Name	LD%	BABIP
Chone Figgins	25.6%	.400
Michael Young	25.4%	.358
Brendan Harris	24.5%	.347
Placido Polanco	24.3%	.351
Paul Lo Duca	23.9%	.277
Jorge Posada	23.6%	.398
Todd Helton	23.5%	.331
Edgar Renteria	23.3%	.378
Delmon Young	22.8%	.348
Shannon Stewart	22.6%	.324

Bottom 10 LD% of BABIP：

Name	LD%	BABIP
Ray Durham	12.8%	.250
Chris Young	13.6%	.249
Gary Matthews Jr.	13.6%	.310
Nick Punto	14.0%	.245
Adrian Beltre	14.0%	.286
Brian Schneider	14.1%	.251
Aubrey Huff	14.2%	.301
Richie Sexson	14.3%	.219
Casey Kotchman	14.5%	.315
Dan Uggla	14.7%	.290