Brett Myers去年沉寂一整季，被丟入bullpen後的表現也只能說中規中矩，沒特別突兀。Brad Lidge加盟後，Myers勢必被擠回rotation。不過令人意外的是，Manuel不知是吃錯藥還是心裡有所愧疚，沒想到會安排Myers擔任開幕戰先發。Brett Myers一看就是SP的料，問題是Charlie Manuel腦殘，有了新歡就把舊愛打入冷宮。良心發現後，為了彌補過去的錯誤，甘願冒著Cole Hamels不爽的風險，也要把Brett Myers拱上opening-day starter的大位。寫到這我只能說，早知如此，何必當初？
就stuff而言，Brett Myers可說是No.2中的極品。2005、06年算是有投出期待的球季，就從這兩年表現較好的場次，隨便挑一場來看。
2005.5.3 PHI vs. NYM
fastball 89~94mph，最慢88mph，最快95mph，均速91.95mph
就這場而言，算是有plus
Myers也丟cutter，87~91mph，感覺挺不錯。
curveball 76~83mph 變化幅度不是說超大，也不是走傳統軌跡，但變化角度、軌跡夠犀利。這顆在NL右投中，大概只輸Ben Sheets、Kerry Wood，與Oswalt差不多同等級。
changeup 83~85mph 算是配球用的球路，偶爾針對左打者時會秀幾顆。
Joel Pineiro曾經被寄予厚望，02、03年也至少投出了No.2的身價；假以時日，爭奪Cy Young也是很可以期待的。我不是在亂掰，這可是BP 2004當初對他的評語。
受傷前，Joel Pineiro的two-seam fastball大約在90~92mph；必要時，能衝上94mph、95mph。Curve、slider輕輕鬆鬆也有plus，再加上不錯的changeup，當初誰敢說Pineiro不是No.2的料？不過我倒是看過不少人趁他爆肘炸掉後就開始落井下石，玩弄小樣本、搬弄是非，說Pineiro當初是靠唬濫~
因為stfo的影響，我個人對小樣本(一整年的數據也算小)一向不太感興趣。HR/FB、BABIP不合理又怎樣，反正遲早會迴歸到正常值。再說Pineiro那兩年，BABIP算很正常，分別是.286、.280，03年HR/FB(8.5%)是稍低了點，但也沒啥好大驚小怪，影響小樣本變化的外在因素很多。關鍵是球技還在不在，帳面成績符不符合投手本身的stuff...
Pineiro只要健康，把fastball重新找回來，東山再起不是絕無可能，何況他身處NL...Oliver Perez不也辦到了(Pineiro還有Dave Duncan的加持)。
去年轉隊到Cardinals，有點起死回生的跡象，我特別選了場表現較好來品嘗。
2007.9.27 STL vs. NYM
fastball 89~94mph，均速91.16mph，這場球速有飆出來，勉強達到plus的低標。
curveball 77~81mph 不論是幅度還是軌跡，都沒啥好挑剔的，大概投在55~60分的範圍。
slider 84~89mph 看起來挺tight，威力不輸curveball。
changeup 83~87mph 刻板印象中，Pineiro的changeup不太顯眼，這場卻能投到plus，還不只一顆。比較平凡的那幾顆，起碼也有50分，讓人感到十分驚艷。
Myers、Pineiro最大的缺陷就在於球速，pitchability也沒過人之處，當Ace也許沉重了點。在健康情況良好、給予機會發揮等前提下，投出No.2的實績是可以期待的。
星期二, 2月 19, 2008
《懷舊系列》朴明桓
在SP當中，two-pitch pitcher本來就少之又少，在亞洲更是稀有動物。坦白講，我本來以為朴明桓的兵器庫裡，除了滑球外，還有指叉。後來看握法的慢動作重播，發現投在左打者外角往下掉的球路是slider的握法。我之前已提過，朴明桓在投這顆fork-like slider時， 出手瞬間手腕會往下扣。
既然是懷舊系列，就從早期的投球談起。
2004.10.16 vs. Samsung Lions
fastball投在140~147km/h，均速144.35km/h
朴明桓的fastball是不錯，不過均速鮮少衝破145km/h，沒裴英洙那麼快。雖然控球實在不怎樣，從數據明顯看得出來。但朴明桓有一個特色，就是壞球常常是大壞球，好球卻能塞到很刁鑽的位置，hang在那被砲轟的機率自然較低。看來控球不穩定也有好處，我這樣說好像有點太牽強、強詞奪理？
基本上，朴明桓有三種不同軌跡的slider，其中一顆走傳統軌跡，break時大時小，大概投在132~137km/h，45~50分不等。另一顆球速大約在137~140km/h，軌跡像cutter，跟金鎮犹那顆滿相似的，說是cutter也行得通。第三顆就是之前提到的fork-like slider，有點像v-slider，不過幾乎沒有橫向變化。
2005.10.18 vs. Samsung Lions
fastball 141~147km/h，均速144.16km/h
slider 126~137km/h，45~55分不等。這場滑球投得比較慢，變化角度較犀利，這樣投滿好的。
去年我看了幾場朴明桓的投球，發現他fastball飆不太出來，5/8 vs. Kia Tigers這場我有作筆計，均速掉到140.95km/h，剛猛球威已不復見。
既然是懷舊系列，就從早期的投球談起。
2004.10.16 vs. Samsung Lions
fastball投在140~147km/h，均速144.35km/h
朴明桓的fastball是不錯，不過均速鮮少衝破145km/h，沒裴英洙那麼快。雖然控球實在不怎樣，從數據明顯看得出來。但朴明桓有一個特色，就是壞球常常是大壞球，好球卻能塞到很刁鑽的位置，hang在那被砲轟的機率自然較低。看來控球不穩定也有好處，我這樣說好像有點太牽強、強詞奪理？
基本上，朴明桓有三種不同軌跡的slider，其中一顆走傳統軌跡，break時大時小，大概投在132~137km/h，45~50分不等。另一顆球速大約在137~140km/h，軌跡像cutter，跟金鎮犹那顆滿相似的，說是cutter也行得通。第三顆就是之前提到的fork-like slider，有點像v-slider，不過幾乎沒有橫向變化。
2005.10.18 vs. Samsung Lions
fastball 141~147km/h，均速144.16km/h
slider 126~137km/h，45~55分不等。這場滑球投得比較慢，變化角度較犀利，這樣投滿好的。
去年我看了幾場朴明桓的投球，發現他fastball飆不太出來，5/8 vs. Kia Tigers這場我有作筆計，均速掉到140.95km/h，剛猛球威已不復見。
星期日, 2月 17, 2008
Winning Formula
相信不少人曾用過Pythagorean formula來估計勝場數，後來BP那群人又搞了些exponent的公式出來，不過這些玩意都是在比得失分來估算謂應該有的勝率。去年以得失分差為假設基礎所算來的結果可說是大槓龜...如Diamondbacks，Mariners等隊。我曾看過不少數據頭對Pythagorean formula很感冒，認為這是個無中生有的公式，沒有意義。這群人大多搞了些像WPct = 0.5 + m*a, a=(RS-RA)或是(RS-RA)/(RS+RA)的linear equation來說嘴。不過又有幾人可以解釋為啥光看linear form就夠準，其中又有何意義？
simple linear regression導出的模型
W% = 0.5 + m*a
a=(RS-RA)/(RS+RA)
Pythagorean formula也能改成帶有a的模樣：
W% = (1+a)^x / ((1+a)^x + (1-a)^x)
我必須再次強調這些模型所算出來得勝率是建構在得失分差上；換句話說，在得失分差為零時，勝率永遠是50%。
從數字來解釋也許會較簡單易懂，當RS=RA、a=o時，f(0)=0.5，勝率為50%
RS=1 RA=0時，f(1)=1，勝率則是100%
相反地，RA=1 RS=0，f(-1)=0，勝率為零
相信明眼人已看得出來，這時可以運用Taylor series把f(x)展開：
f(x) about a point x=a，a=o：
f'(a)>0 ，-1 < a < 1
還可以把它簡化成：
真實世界裡，cubic以上的terms會是很小的數字，只看linear部分就行了：
拿像WPct = 0.5 + m*a 這種以simple linear regression去fit出來的模型，就對Pythagorean formula嗤之以鼻、表示不屑的人， 不知在屌啥？
simple linear regression導出的模型
W% = 0.5 + m*a
a=(RS-RA)/(RS+RA)
Pythagorean formula也能改成帶有a的模樣：
W% = (1+a)^x / ((1+a)^x + (1-a)^x)
我必須再次強調這些模型所算出來得勝率是建構在得失分差上；換句話說，在得失分差為零時，勝率永遠是50%。
從數字來解釋也許會較簡單易懂，當RS=RA、a=o時，f(0)=0.5，勝率為50%
RS=1 RA=0時，f(1)=1，勝率則是100%
相反地，RA=1 RS=0，f(-1)=0，勝率為零
相信明眼人已看得出來，這時可以運用Taylor series把f(x)展開：
f(x) about a point x=a，a=o：
f'(a)>0 ，-1 < a < 1
還可以把它簡化成：
真實世界裡，cubic以上的terms會是很小的數字，只看linear部分就行了：
拿像WPct = 0.5 + m*a 這種以simple linear regression去fit出來的模型，就對Pythagorean formula嗤之以鼻、表示不屑的人， 不知在屌啥？
星期三, 2月 06, 2008
《懷舊系列》裴英洙
2004年可說是裴英洙最風光的一年，季後賽就開始燃燒小宇宙，在總冠軍投出職棒代表作，10局無安打。2006年球季結束後，裴英洙馬上飛到美國跟Tommy John報到，手術後整整休養一年，預計在今年復出。韌帶重建這玩意是好是害很難說，手術成功的話，一樣能在球場上叱吒風雲，球速更勝從前。不論如何，動刀就一定有風險，一切看天臉色。在此為裴英洙往日的熱血沸鬥魂留下見證。
2004.10.25 Hyundai Unicorns vs. Samsung Lions
裴英洙的fastball威力本來就不錯，這場更是完全把球速飆出來，144~151km/h，均速148.16km/h
平常fastball當然沒這麼快，總冠軍第1場只有143.71km/h(這場被打爆)，第8場145.43km/h。可見fastball平常大約有average的水準，飆出來時才會衝到plus。
slider 133~140km/h，變化幅度不是很大，軌跡倒還算犀利，看起來挺tight的。軌跡漂亮的顆數，介於55~60分間的水準，不到60分。爛的顆數，則掉到45~50分，综合來評價，50~55之間的水準。
SFF 135~141km/h，扣除少數幾顆有50~55分，其他皆在45~50分不等的範圍。幅度較大的顆數，常常會出軌(軌跡犀利度銳減)，反之亦然。當時球隊上的二哥金珍雄，forkball就顯眼多了，幅度、軌跡皆滿漂亮的。問題是他沒法把fastball維持在水準之上。打個比方，總冠軍系列戰第6場，141~147km/h，直球均速飆到144.3km/h，有時球速卻會掉到135~140km/h之間跑的範圍。這還只是場次間的落差，也許跟當天狀況有關。不過這傢伙很愛開省電模式投球，我曾看過他登板中繼，一上來連噴了好幾顆150km/h，下一局連140km/h的鬼影都見不到，落差大得嚇人。題外話，金珍雄已退伍，跟著三星獅練球，據說胖得跟相撲一樣(本來就很豬頭)
回到主角裴英洙，平常stuff大約是50-50-50的組合。這場爆氣，衝到60-55-50。
2004.10.25 Hyundai Unicorns vs. Samsung Lions
裴英洙的fastball威力本來就不錯，這場更是完全把球速飆出來，144~151km/h，均速148.16km/h
平常fastball當然沒這麼快，總冠軍第1場只有143.71km/h(這場被打爆)，第8場145.43km/h。可見fastball平常大約有average的水準，飆出來時才會衝到plus。
slider 133~140km/h，變化幅度不是很大，軌跡倒還算犀利，看起來挺tight的。軌跡漂亮的顆數，介於55~60分間的水準，不到60分。爛的顆數，則掉到45~50分，综合來評價，50~55之間的水準。
SFF 135~141km/h，扣除少數幾顆有50~55分，其他皆在45~50分不等的範圍。幅度較大的顆數，常常會出軌(軌跡犀利度銳減)，反之亦然。當時球隊上的二哥金珍雄，forkball就顯眼多了，幅度、軌跡皆滿漂亮的。問題是他沒法把fastball維持在水準之上。打個比方，總冠軍系列戰第6場，141~147km/h，直球均速飆到144.3km/h，有時球速卻會掉到135~140km/h之間跑的範圍。這還只是場次間的落差，也許跟當天狀況有關。不過這傢伙很愛開省電模式投球，我曾看過他登板中繼，一上來連噴了好幾顆150km/h，下一局連140km/h的鬼影都見不到，落差大得嚇人。題外話，金珍雄已退伍，跟著三星獅練球，據說胖得跟相撲一樣(本來就很豬頭)
回到主角裴英洙，平常stuff大約是50-50-50的組合。這場爆氣，衝到60-55-50。
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